Tu equipo de IA, orquestado
Configuramos equipos de agentes IA especializados que colaboran, aprenden y se auto-mejoran. Con memoria persistente, workflows inteligentes y dashboard Mission Control.
La mayoría de equipos IA son caóticos
Agentes aislados sin memoria, sin coordinación, sin aprendizaje.
Agentes aislados
Cada agente funciona en silo. Sin compartir contexto ni aprender de otros.
Sin memoria
Cada conversación empieza de cero. No hay aprendizaje acumulativo ni patrones.
Sin orquestación
No hay workflows coordinados. Cada tarea requiere intervención manual.
Sin visibilidad
No sabes qué hacen tus agentes, ni si son efectivos, ni dónde fallan.
Sin auto-mejora
Los errores se repiten. No hay ciclo PDCA ni experimentación continua.
ROI incierto
Inviertes en IA sin métricas claras de impacto en productividad.
3 paquetes, un stack probado
Basado en OpenClaw + OpenProse + Hindsight + Mission Control — nuestro stack real de producción.
De cero a agentes funcionales en 1 semana.
- ✓ 2-3 agentes especializados
- ✓ 1 workflow de orquestación
- ✓ Memoria persistente (Hindsight)
- ✓ Mission Control dashboard
- ✓ Documentación + 2h formación
Equipo completo con integración en tu stack.
- ✓ 5-7 agentes especializados
- ✓ 3-5 workflows interconectados
- ✓ Integración con 2-3 APIs (Slack, GitHub…)
- ✓ Skills personalizadas
- ✓ AutoResearch (auto-mejora)
- ✓ Pipeline testing + 4h formación
Tu equipo de agentes, mejorado continuamente.
- ✓ Monitoreo diario
- ✓ 1-2 mejoras/mes
- ✓ SLA 24h incidencias
- ✓ AutoResearch continuo
- ✓ Reporte mensual + sesión estratégica
3 demos en producción
Arquitecturas reales que orquestamos internamente. Tu proyecto seguirá patrones probados.
QA Automation Team
Plan → Ejecución → Security → Reporte. Testing E2E automatizado con aprendizaje de bugs pasados.
Research Pipeline
Búsqueda → Análisis → Síntesis → Documentación. Investigación profunda con fuentes múltiples.
Customer Support
Triaje → Resolución → Escalamiento → Aprendizaje. Soporte inteligente que mejora con cada ticket.
Stack tecnológico real
No vendemos humo. Este es el stack que usamos internamente cada día.
OpenClaw
Runtime multi-agente con delegación, skills y plugins MCP.
Alfred (CEO Agent)
Agente principal que recibe, clasifica y delega tareas al especialista adecuado.
OpenProse
Lenguaje declarativo para definir pipelines de orquestación entre agentes.
Hindsight
Memoria vectorial persistente (PostgreSQL + pgvector). Los agentes aprenden de cada interacción.
Mission Control
Kanban + métricas + heartbeat. Visibilidad total del equipo de agentes.
AutoResearch
PDCA+Kaizen automatizado. Los agentes experimentan, miden y mejoran continuamente.
Arquitectura Típica
┌─────────────────────────────────────┐
│ Mission Control │
│ (Dashboard + Kanban + Metrics) │
└──────────────┬──────────────────────┘
│
┌──────▼──────┐
│ Alfred │ ← CEO Agent
│ (Orquesta) │
└──────┬──────┘
┌───────┼───────┐
│ │ │
┌────▼──┐┌──▼───┐┌──▼───┐
│ coder ││ qa- ││security│ ← Especialistas
│ ││tester││ │
└───┬───┘└──┬───┘└──┬───┘
└───────┼───────┘
┌────▼────┐
│Hindsight │ ← Memoria persistente
│ (PG+pgv)│
└─────────┘Por qué SabaTech
✅ Lo que SÍ tenemos
- Memoria persistente — Agentes que recuerdan y aprenden (Hindsight + pgvector)
- Auto-mejora continua — AutoResearch PDCA: experimenta, mide, mejora automáticamente
- Dashboard real — Mission Control con Kanban, métricas y heartbeat
- Stack propio — No dependemos de terceros. OpenClaw es nuestro runtime
- Proyecto real — Esto funciona en producción, no es una demo de ventas
❌ Lo que la competencia NO tiene
- Memoria entre sesiones (cada chat empieza de cero)
- Auto-mejora (static prompts, sin ciclo de aprendizaje)
- Dashboard unificado (multiple tools disconnectedas)
- Orquestación declarativa (todo es código ad-hoc)
- Especialización real (one-size-fits-all LLM calls)
Comparativa detallada
| Feature | Setup €3K | Advanced €7K | Managed €2K/mes |
|---|---|---|---|
| Agentes | 2-3 | 5-7 | Mantenidos |
| Workflows | 1 | 3-5 | Evolutivos |
| Memoria (Hindsight) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Mission Control | ✓ | ✓ | ✓ |
| Integraciones API | — | 2-3 | Mantenidas |
| Skills custom | — | 1-2 | 1-2/mes |
| AutoResearch | — | ✓ | ✓ |
| Testing pipeline | — | ✓ | ✓ |
| Formación | 2h | 4h | Sesión mensual |
| Soporte | — | — | SLA 24h |
| Duración | 1 semana | 4 semanas | Continuo |
💰 Setup + Advanced bundle: €8,500 (ahorro €1,500)
📅 Annual Managed prepay: €20,000 (ahorro €4,000)
¿Listo para orquestar tu equipo de IA?
Diagnóstico gratuito de 30 minutos. Te decimos qué agentes necesitas, cómo orquestarlos y qué impacto esperar.